FlowEvo是一个训练无关的Agent自演化框架，通过工作流-技能-工作流反馈循环，将成功执行轨迹编译成可复用技能记录，在ALFWorld上达到82.8%成功率且令牌消耗降低50%以上。 创意点：解决了Agent系统'执行经验无法复用'的核心痛点：传统方案每次任务都从零开始，而FlowEvo通过技能库让Agent积累历史解决方案，实验显示其性价比远超直接调用GPT-4等大模型。工程师可借鉴其'编译-反馈-策展'三阶段设计，应用于客服机器人、自动化测试、代码审查等需要持续学习真实用户问题的系统。 原文：https://arxiv.org/abs/2607.21596
作者后记
这篇候选手册来自公开业界分享的摘要提炼，不转载原文。后续我会补充自己的验证、代码和可复用配置，再升级为正式 playbook。
文档版本：v1 · 2026-04-27
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