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ollama

Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.

177k17k forksGo· 分析于 17h ago

一句话定位

Ollama 是一个本地 LLM 推理运行时，通过简化的命令行和 API 让用户无需复杂配置即可在本地运行 Llama、Qwen、Mistral 等开源大语言模型。

判断

实用

相比 LM Studio 等商业工具，Ollama 开源免费且与 Docker/开发工作流集成更好，确实降低了本地运行 LLM 的门槛。但本质上是一个易用的 wrapper，性能调优空间不如 vLLM 专业。

在合适的场景下值得直接采用，但不是普适必装。

30 秒上手

基于语言推断的标准命令

$ go get github.com/ollama/ollama

Go module 路径

最适合的 3 个场景

每周 LLM 自动巡检

总 Star

177k→

Forks

17k→

语言

Go→

分析时间

17h ago→

作者短评

符合「能用就用、不能用就放着」的标准。先收藏，等你下次遇到对应场景再 deep dive 不迟。

— xaikey · 基于 LLM 分析 + 个人判断

Topics

deepseekgemmagemma3glmgogolanggpt-ossllamallama3llmllmsminimaxmistralollamaqwen

通过 Google Apps Script 作为中转隧道，将 SOCKS5 流量加密（AES-256-GCM）传输到 VPS 的翻墙工具。

本页 LLM 分析由 MiniMax-M2.7 / Claude Haiku 4.5 等模型生成 · 不构成生产环境技术选型建议