行业Latent Space · 5d ago重要

Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI

分类释义：行业动态与商业变化

TL;DR

OpenAI核心产品工程负责人分享ChatGPT Work从0到1000万用户的构建经验，涵盖Sites、OpenClaw、Memory、Subagents、Finance和No-Code等产品模块。

关键要点

为什么值得关注

OpenAI内部工程师视角的规模化经验分享，可学习他们如何设计Memory和Subagents来提升Agent能力边界，以及No-Code功能降低AGI使用门槛；产品负责人可直接借鉴其用户增长与功能模块化设计思路。

LLM 实时生成MiniMax-M2.7缓存命中

角色	你应该做什么
Tech Lead	参考其模块化架构设计（Sites/OpenClaw/Finance分离）来规划产品演进路径
应用工程师	研究Memory和Subagents的实现思路，评估如何将长时记忆和子任务调度能力引入自身产品
运维 / 平台	了解其从0到1000万用户的扩展过程中踩过的坑，提前评估No-Code功能带来的流量冲击
产品 / 业务	评估No-Code功能对目标用户群的影响，判断是否需要跟进降低使用门槛的产品策略

阅读原文 ↗来源：Latent Space